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  • 大赛奖项
  • 赛道内容
  • 大赛规则
  • 2018未来医疗科技大会
视频预告
大赛日程
  • 2018年5月20日: 赛事启动。
  • 2018年6月13日: 开放报名。
  • 2018年7月20日: 组队时间截止。
  • 2018年7月31日: 提交报告。
  • 2018年8月10日: 发布决赛者名单。
  • 2018年8月25日: 决赛。
参赛条件
MedAI Challenge 人工智能卓医创新挑战赛
面向全世界开放,鼓励来自医疗领域的医学专家、医生,与来自人工智能领域的高校、科研机构及创业公司等人工智能专家,跨界组队、共同协作。
大赛奖项
一、SAIL(Shanghai AI Leader,上海人工智能引领者)

大奖由组委会从各分赛优胜者中进行二次评选产生, 授予SAIL大奖并进行授牌。

二、现金奖金
MedAI "创新挑战奖"150,000元(1个)
MedAI "最佳人气奖"100,000元(1个)
MedAI "最具潜力奖"50,000元(2个)
三、投资基金

联合知名投资机构设置2亿元的人工智能投资基金,优胜团队将优先获得创业基金扶持。

四、商业孵化

大赛优胜者将得到孵化基地、 创业导师、 资源对接、政策辅导等多方扶持。

赛道内容
  • 病理赛道
  • 心电图赛道
  • 糖眼赛道
一、赛题方向

病理智能摄片/辅诊一体机

二、赛题背景

病理是研究疾病的形态结构、代谢和功能等方面的改变,从而揭示疾病的病因、发病机制和转归的一门学科。在临床医学中,病理诊断是迄今诊断癌症的金标准。在国外,病理医生也被成为是医生的医生。然而,在我国医学体系中,因为种种原因,病理学面临的缺口却极为明显。

根据卫健委要求每100张病床配备2名病理科医生,但目前注册病理科医生只有一万人左右,缺口巨大。将人工智能应用到病理领域是填补市场缺口的重要手段。

此外,卫健委要求外科手术必须进行临床病理检查,手术中需等待病理检测平均时间为30分钟左右,急需智能化设备简化流程、加速鉴别诊断过程。目前这类设备在全球属于技术空白,如能由中国率先突破并全球发布,将领导世界病理设备的研发进程。最后,我国医疗资源分布不均衡,中西部地区相当多县级市不具备临床病理诊断的基础与条件,汇集北上广顶级病理专家智慧与经验的人工智能产品,将能够有效弥补东西部之间的技术鸿沟,为我国“健康中国”和“精准扶贫”战略提供助力。

三、赛题设置

本应用赛拟聚焦于病理领域(包括组织切片、术中冰冻片、细胞病理涂片,免疫组化定量分析)的智能摄片/辅诊一体机,主要考察人工智能软件系统的准确性和速度,同时兼顾考察硬件系统的易用性和市场推广前景。定位于“看得清、辨得准”。即能够通过将数字切片扫描仪和人工智能算法集成,实现人工智能和数字病理分析的一体化操作。

例如,针对于特定病种的组织病理,如乳腺癌、甲状腺癌等,该扫描/智能阅片一体机应能够通过集成化的人工智能算法快速鉴别出肿瘤良恶性。对于细胞病理涂片,该一体机应该能够快速的判读细胞病理涂片的阳性和阴性。对于免疫组化数字切片,该一体机应该能够迅速准确的做出定量分析。

对于该赛道而言,目前病理摄片/辅诊一体机设备在市面上已经有厂家推出了相应产品,如PKI的相关产品早在2、3年前已推向市场。且已有产品在北京协和医院、复旦大学临床病理中心等医院和研究机构有所应用,但市场整体仍处在探索阶段,距离大规模临床应用仍有较大距离。人工智能辅助诊断更是做为新型事物,更是具有广阔的发展空间。

本次比赛将全面测试人工智能在细胞病理,组织病理和免疫组化三个项目上的准确度和速度,对细胞病理我们将检测算法的准确度和速度,对组织病理我们将测试系统的良性和恶性判读准确率,对免疫组化我们们将测试定量分析的准确性。我们也将同时考虑参赛团队能否提出病理分析的整体解决方案。

四、赛制

本次比赛为应用赛,将聚焦于将硬件设备与人工智能算法相结合的成熟产品,所瞄准的领域包括病理分析的各个方向:包括但不限于组织病理,细胞病理和免疫组化三项。参赛团队使用自身已有的人工智能诊断与管理模型,使用主办方提供的数字化的细胞病理、组织病理和免疫组化的数据样例进行模型优化,实现准确判断细胞病理、组织病理和免疫组化的人工智能判读。

五、评审规则

本次大赛将对所筛选的项目采用算法模型效果和诊疗场景嵌入效果相结合的评审模式,其中算法模型效果占比为45%,诊疗场景嵌入效果占比为30%,展示占比25%。以下是具体的评审细则:

评审项目 具体评审指标 具体评审维度 评分占比
算法模型效果(技术评审) 对细胞病理,组织病理和免疫组化判读准确度 组织病理良性恶性判别准确率 15%
细胞病理良性恶性判别准确率 15%
免疫组化良性恶性判别准确率 15%
诊疗场景嵌入效果(专家评审) 算法输出耗时15% 30%
团队拥有软硬件一体化解决方案15%
展示效果(专家评审) 技术路径、应用场景整体设计、商业模式应用等综合展示 25%
综合 100%
六、数据

大赛方将于决赛阶段,由协和医院和美国National Institute of Health (NIH) 提供若干标明良恶性的组织病理切片, 标明阳性/阴性的细胞病理数据和免疫组化数字切片,用于人工智能算法的测验。下图是5例标注的图像样例,供参赛团队参考。

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七、专家名单
专家名单 单位
朱虹光 教授
复旦大学上海医学院病理系
教授,博士生导师
中华医学会上海分会病理专业委员会委员
张京 教授
北京大学国际医院病理科主任
华盛顿大学病理科教授
博士生导师
中组部千人计划入选者
钟定荣 教授
北京协和医院病理科
教授,博导
Marylin Bui 教授
Moffitt Cancer Center, 美国
细胞病理科主任
教授,博导
世界病理大会秘书长
一、赛题方向

心电图诊断

二、赛题背景

2017年世界卫生组织报道,心血管疾病(CVD)是全球的第一位死亡原因,全球每年约1770万人死于CVD。据《中国心血管病报告2016》推算,我国心血管病现患人数2.9亿,且CVD死亡率占居民疾病死亡的40%以上,也是我国首位的死亡原因,并高于肿瘤与肺病等其他疾病;其中仅心脏猝死就高达每年50万人,猝死主要原因是心肌缺血和恶性心律失常。而心电图动态、长期监测是早发现心脏缺血性和恶性心律失常等心血管病危险事件的重要手段,也是提高心血管病抢救成功率和降低其死亡率的关键。

随着人口老龄化进展,近年来我国心血管病发病率与死亡率仍持续升高,且农村高于城市,这主要原因是我国医疗水平存在巨大的地区差异,尤其是农村心血管病的诊断与监测水平低下;即使在大城市,低年资医师和基层医疗机构都比较难以第一时间准确诊断心电图;有些病例即使经验丰富的高年资医师也会误诊,而一旦延误或漏诊,这将导致患者随时有很高的心脏猝死风险或者导致治疗错误给患者带来严重的危害。比如从心电图上把“室上性心动过速”诊断为“室性心动过速”,这不仅是诊断的错误,也将导致后续治疗方案从射频消融术错误的转换为植入埋藏式心脏复律除颤仪。目前,人工智能已广泛应用于心血管病等医疗领域,其有望提高心血管病监测(心肌缺血与恶性心律失常-心电图)整体水平,通过物联网大幅度提升偏远地区的基层医疗水平,提高整体心电诊断水平,最终达到早发现心血管病危险事件,降低死亡率的作用。

国家卫生健康委员提出大力发展基层医疗,提高基层慢病管理能力,而心血管病是慢病中的重中之重。本技术赛围绕心血管病危险事件监测技术-移动心电图监护仪,以心电图的智能诊断,尤其是心血管病危险事件的快速智能识别与诊断为课题,开展人工智能技术在心电图诊断的应用探索,开启AI在心血管病科学研究新的里程碑。

三、赛题设置

大赛要求参赛者使用自身已有的心电图人工智能诊断模型,达到准确计算心电图基本参数(心率、P-R间期、QRS时限、Q-T间期、QTc),通过综合分析,准确诊断并快速识别心血管病危险事件-心脏缺血性和恶性心律失常。

四、赛制

本次大赛为应用赛,赛题聚焦于移动心电监护仪+心电图人工智能诊断系统,通过将移动心电图仪和心电图人工智能算法进行集成,实现个体化长程、动态心电监测与心电图人工智能诊断,达到早发现心肌缺血与恶性心律失常等心血管病危险事件的目标。

分为两个阶段,第一个阶段:大赛要求参赛者根据“心电图原始电压值数字文本”格式,自行设计软件,读取心电图电压值,并使用大赛主办方提供的若干标注好的心电图原始电压值数字文本或相应心电图图谱的数据样例,优化已有的心电图人工智能诊断模型。

第二个阶段:运用优化的AI诊断模型进行心电图智能诊断,达到准确计算心电图基本参数(心率、P-R间期、QRS时限、Q-T间期、QTc),通过综合分析,准确诊断;并对移动心电图监护仪+心电图人工智能诊断系统应用场景整体设计、商业模式和技术路线等综合展示。

五、评审规则

本次大赛将对所筛选出的项目采用心电图诊断技术评审和综合展示专家评审相结合的评审模式。即技术评审:由评审专家组选定若干特定心电图,对项目所提供的心电图人工智能算法进行现场评测,心电图基本参数计算的准确度与速度占总得分的20%、心电图诊断准确度占总得分的20%;专家评审:对移动心电图监护仪心电图人工智能诊断系统应用场景整体设计、商业模式和技术路线等综合展示占总得分的60%。本评审规则具体如下表:

评审模式 具体评审内容 评分占比
技术评审 心电图基本参数(心率、P-R间期、QRS时限、Q-T间期、QTc)计算的准确度与速度 20%
心电图诊断准确度 20%
专家评审 评审专家组对移动心电图监护仪+心电图人工智能诊断系统应用场景整体设计、商业模式和技术路线等综合展示进行评估,给出最终专家评审得分 60%
综合 100%
六、数据集

本赛道参考国际心电图数据库数据形式,提供若干数据样例供AI计算方式-数据或图像识别,如下图。该样例为心电图专家标注过的心电图原始电压值数字文本,或相应心电图图谱,以及对应的专家诊断报告。

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七、专家名单
专家名单 单位
陈义汉 中科院院士 (顾问专家)
同济大学副校长
同济大学附属东方医院副院长
心律失常教育部重点实验室主任
宿燕刚 教授 (评审专家)
复旦大学附属中山医院心内科教授
中国医师协会心律学专业委员会副主委
中华医学会心电生理和起搏器分会常委
上海市生物医学工程学会心脏起搏器生理分会后任主委
黄恺 教授 (评审专家)
华中科技大学附属协和医院副院长、心内科教授
教育部长江学者
湖北省预防医学会心血管疾病预防和控制专业委员会主任委员
湖北省医学会数字医学分会副主任委员
卜军教授 (评审专家)
上海交通大学医学院附属仁济医院心内科主任
教育部长江学者
国家杰出青年
上海心血管病学会青委会副主任委员
袁晋青教授 (评审专家)
中国医学科学院阜外医院冠心病中心副主任,内科一病区主任
中国医师协会心血管内科医师分会常委兼血栓防治专业委员会副主任
中国老年医学会心血管分会常委兼总干事长
中国医疗保健国际交流促进会精准心血管病分会副主任委员
一、赛题方向

糖尿病眼底并发症的诊断与管理

二、赛题背景

据国际糖尿病联合会数据,全球约4.25亿成人患有糖尿病,2016年死于糖尿病的患者约有160万。2017年,中国约有1.14亿糖尿病患者,糖尿病已成为中国发病率、死亡率最高的一种慢性代谢疾病。作为终身性代谢性疾病,糖尿病并发症高达100多种,将导致眼、心脑血管、肾脏等部位的病变,是目前已知并发症最多的疾病。不仅如此,在相关临床研究中,糖尿病也是青光眼、老年黄斑变性、视网膜静脉阻塞等合并病变的高危诱因。针对糖尿病及眼底并发症,早诊早治、长期监测是预防出现失明等严重后果的重要手段。但目前糖尿病本身的知晓率和治疗率很低;其眼底并发症的诊断率更低,超过50%的糖尿病患者不能及时地进行眼底并发症的筛查。主要原因在于以下几点:

1.内分泌医生端:

1) 医生资源分布区域不均衡,农村及偏远地区患者得不到有效诊断及治疗;

2) 医生数量增长远远跟不上病患数量的增长,难以有效实现大量患者的慢病管理;

3) 糖尿病并发症多,且涉及其他科室,内分泌医生难以独立诊断。像针对眼底病变,很多基层或低年资的内分泌医生眼底阅片能力不足,导致全部或部分病种漏诊、误诊。

2.糖尿病患者端:

1) 糖尿病为终身性疾病,治疗周期长,并发症多,且难以依靠药物治疗逆转。据美国糖尿病协会数据,发病3年患者有46%概率至少发生一种并发症,10年患者并发症几率则骤升到98%,医患均需要及时监测并预防并发症;

2) 糖尿病的治疗过程缺乏医生的有效跟进,未能有效判断何时进行检查或改变治疗策略,以预防并发症的产生。

因此,用先进技术实现糖尿病及眼底并发症的一站式管理;利用AI赋能内分泌医生,提高长期管理病患者能力,诊断眼底并发症的效率,实现自动跟进不同阶段患者,监测并发症风险,适时转换治疗方案,可以有效解决上述痛点。

三、赛题设置

本次比赛不仅关注糖尿病视网膜病变这一单病种的分级与病灶识别,同时将涵盖糖尿病眼底并发症全病种的辅助诊断与管理;这在以往国内外赛事中较少见。本赛题希望寻找真正能够契合诊疗场景,满足医生需求的AI产品。在长期随访糖尿病患者过程中,内分泌医生需要及时监测糖尿病视网膜病变的产生,但是很多糖尿病患者会出现多种眼底病变,内分泌医生无法及时识别,需要AI赋能。

四、赛制

本次大赛为应用赛,聚焦糖尿病眼底并发症的辅助诊断与管理,使AI产品真正适应现实医学场景,让糖尿病为代表的慢性病随访管理,变成基层医院可以完成的任务。参赛团队使用自身已有的人工智能辅助诊断与管理模型参与本次大赛,第一阶段使用主办方提供的若干已获得医学专家标注的脱敏数据样例,对已有的算法模型进行优化;在第二阶段的决赛中,主办方将向参赛队伍提供经医学专家标注过的脱敏病例数据,并对其模型进行测验,以评价其嵌入医疗场景的模型能力。在此基础上,主办方将进一步结合其应用场景整体设计、商业模式和技术路线等进行综合评价。本赛道所使用的数据将由国家标准化代谢性疾病管理中心组织收集提供。

五、评审规则

本次大赛将对所筛选的项目采用算法模型效果和诊疗场景嵌入效果相结合的评审模式,其中算法模型效果占比为40%,诊疗场景嵌入效果占比为30%,现场综合展示占比30%。

以下是具体的评审细则:

评审项目 具体评审指标 具体评审维度 评分占比
算法模型效果 眼底并发症及合并症分级或诊断管理 糖网病变分级及病灶识别15% 40%
老年黄斑变性识别10%
青光眼识别5%%
视网膜静脉阻塞识别5%
其他并发症或合并症识别5%
诊疗场景嵌入效果 算法输出耗时10% 30%
流程嵌入合理性20%
现场综合展示效果 技术路径、应用场景整体设计、商业模式应用等综合展示 30%
综合 100%

糖网病变分级及病灶识别15%的评分比例进一步细分如下:

糖网病变分级及病灶识别15% 具体评审维度 输出结果要求 评分占比 备注
病变分级 5级分类 5%
微血管瘤 存在/不存在 1%
出血点 不存在/小于20个/大于20个 2%
硬性渗出 不存在/黄斑中心2个视盘直径外/黄斑中心1-2个视盘直径间/黄斑中心1个视盘直径 3% 硬性渗出相对黄斑中心位置对糖尿病黄斑水肿程度进行判断有重大意义
棉絮斑 不存在/存在 1%
新生血管或增殖膜 不存在/存在 1% 因新生血管常隐藏在增殖膜之下,故将两个病灶合并为一个病灶
视网膜前/玻璃体内出血 不存在/存在 1%
激光斑 不存在/存在 1% 激光斑是接受眼底激光治疗后的伤疤,这个信息对病人管理有很大意义
六、数据集

本赛道将由国家标准化代谢性疾病管理中心组织收集经医学专家标注过的脱敏病例数据。大赛方提供的数据样例如下:

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七、专家名单
专家名单 单位
王宁利教授
北京同仁医院副院长,党委书记,眼科中心主任
北京市眼科研究所所长
首都医科大学眼科学院院长
前任中华医学会眼科学分会主任委员
中国医师协会眼科学分会候任主任委员
赵家军教授
山东省政协副主席
山东省立医院副院长,内分泌科主任
中华医学会内分泌学会候任主任委员
山东省医学会糖尿病学会主任委员
王卫庆教授
上海交通大学附属瑞金医院内分泌代谢科主任
中华医学会内分泌学分会副主任委员
中国医师协会内分泌代谢科医师分会总干事
上海市医学会内分泌学会候任主任委员
许迅教授
上海交通大学眼科研究所所长
上海市眼病防治中心执行主任
全国眼底病学组副组长
上海市眼科学会候任主任委员
张翼飞教授
上海交通大学附属瑞金医院内分泌代谢科主任医师
中西医结合学会血管脉络分会青年委员
中华医学会内分泌分会中西医结合学组委员
上海市医学会糖尿病专科分会第七届青委会副主任委员
大赛规则
一、参赛规则

1) 参赛队伍至少1人组成,团队需指派1名队长,同一赛道每人只能参加1支队伍。

2) 每人可同时参与多个赛道比赛。

3) 保证参赛队员报名信息真实准确有效,否则会被取消参赛资格及优胜权益。

4) 参赛团队不限制国籍和年龄。

二、数据约定

1) 除非竞赛网站的条款另有规定,参赛者必须仅以比赛为目的的持有和使用数据,包括但不限于从数据中读取和学习,分析数据。参赛者同意使用适当的措施,防止没有正式同意这些竞赛规则的人获得数据的访问权,并同意不向未参与竞赛的任何一方传输、复制、发布、再分发或以其他方式提供数据。

2) 除非在竞赛网站上另有明确说明,参赛者不得使用参赛数据集以外的数据来开发和测试他们的模型和提交,否则视为违反竞赛规则组委会保留取消违规参赛者(或团队)的参赛资格和获奖资格的权利。

三、代码共享

参赛者不得私下共享与数据相关或基于数据开发的源代码或可执行代码,任何此类共享都违反了这些竞赛规则,可能导致取消资格。

四、初赛报告提交说明下载

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2018未来医疗科技大会
2 0 1 8 未 来 医 疗 科 技 大 会
2018 Science and Technology Conference on Future Healthcare
2018.08.24-25上海
本次会议采用会赛合一的形式,会议分为三个部分,包括人工智能、数字化病理和脑科学
  • 2018人工智能前沿高峰论坛

    -中国人工智能市场分析

    -人工智能技术研究

    -人工智能医学应用

  • 2018脑科学与类脑智能前沿研讨会

    -脑认知基础研究

    -类脑人工智能

    -脑疾病的诊断与干预

  • 2018数字病理与临床应用研讨会

    -数字化病理技术研究

    -数字化病理在临床上的应用

    -未来数字病理的发展和未来疾病诊断的趋势

  • 2018人工智能卓医创新挑战赛

    -本次大赛旨在发现优秀的项目及团队,通过联合多家合作伙伴协助,讲给予成长帮助,给予无偿的资源对接支持及创新辅助

权威、专业的专家团队
顾问专家
医学评审专家
人工智能评审专家
  • 陈义汉 中国科学院院士
    同济大学副校长
  • 宁光 中国工程院院士
    上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长
  • 毛军发 中国科学院院士
    上海交通大学副校长
  • 宿燕刚 教授
    复旦大学附属中山医院心内科教授
  • 黄恺 教授
    华中科技大学附属协和医院副院长、心内科教授
  • 卜军 教授
    上海交通大学医学院附属仁济医院心内科主任
  • 袁晋青 教授
    中国医学科学院阜外医院冠心病中心副主任,内科一病区主任
  • 王卫庆 教授
    上海交通大学附属瑞金医院内分泌代谢科主任
  • 许迅 教授
    上海交通大学眼科研究所所长
  • 张翼飞 教授
    上海交通大学附属瑞金医院内分泌代谢科主任医师
  • 朱虹光 教授
    复旦大学上海医学院病理系
  • 张京 教授
    北京大学国际医院病理科主任
  • 钟定荣 教授
    北京协和医院病理科
  • Marylin Bui 教授
    Moffitt Cancer Center, 美国
  • 杨小康 教授
    上海交通大学人工智能研究院常务副院长
  • 沈定刚 教授
    联影智能联席CEO
  • 刘秦豫 教授
    微软数据科学与人工智能解决方案部总经理
  • 杨小康 教授
    上海交通大学人工智能研究院常务副院长
  • 沈定刚 教授
    联影智能联席CEO
  • 刘秦豫 教授
    微软数据科学与人工智能解决方案部总经理

主办单位

承办单位

协办单位

合作单位